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MySQL的MRR（Multi-Range Read）是一种查询优化技术，用于改进数据库在执行某些类型的查询时的读取效率。MRR优化特别针对那些需要对多个不连续键值进行查找的场景。在不使用MRR的情况下，数据库可能需要对每个键值执行单独的查找操作，这可能会导致多次磁盘I/O，并且在这些操作之间可能存在较大的延迟。
MRR的工作原理是将多个键值查找合并为较少的读取操作。当执行一个涉及范围查找或者联接查询的SQL语句时，MRR可以帮助减少所需的磁盘读取次数。这是通过首先读取索引条目来实现的，然后再批量地从表中检索相关行。这种方法可以减少随机I/O的数量，从而提高查询性能。
MRR在MySQL中的应用通常涉及以下几个关键步骤：
- 索引查找：首先对索引进行查找，找出所有满足条件的索引条目。
- 排序和分组：然后将这些索引条目按照它们在表中的物理位置进行排序，以减少随机访问。
- 批量读取：最后，数据库系统会根据排序后的顺序批量地从表中读取相应的行。
MRR优化的好处包括：
- 减少随机I/O：通过对读取操作进行排序和分组，可以减少随机磁盘访问，从而提高性能。
- 提高缓存效率：批量读取可以提高缓存的有效性，因为相关的数据行更有可能被缓存在内存中。
- 更好的I/O预测：由于读取操作更加集中和顺序化，存储系统的预读逻辑可以更有效地工作。
然而，MRR并不总是带来性能提升。在某些情况下，比如当需要检索的数据行非常分散或者索引本身就非常紧凑时，MRR可能不会带来明显的好处。因此，在实际应用中，通常需要根据具体的查询和数据分布情况来评估MRR优化的效果。在MySQL中，可以通过设置系统变量来启用或禁用MRR优化。
- 作者:奥利弗
- 链接:https://www.aolifu.org/article/mysql_mrr
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
