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MySQL 选择使用 B+树数据结构作为其主要的索引类型（尤其是对于 InnoDB 存储引擎），这是出于几个关键的性能和效率方面的考虑：
- 平衡树结构：B+树是一种平衡树结构，这意味着从根节点到任何叶子节点的路径长度都是相同的。这种平衡确保了在查找、插入和删除操作中都能保持较低的时间复杂度（通常是 O(log n)），即使是在大量数据的情况下。
- 高效的范围查询：与其他树结构（如二叉搜索树）相比，B+树在进行范围查询时更加高效。在 B+树中，所有的值都存储在叶子节点上，并且叶子节点是通过指针相互连接的，这使得范围查询（如查找给定范围内的所有值）可以通过顺序遍历叶子节点来高效完成。
- 更好的磁盘I/O性能：B+树的设计允许它们存储更多的键并减少树的高度。这意味着对数据库的查询会导致更少的磁盘读取操作，因为在达到所需记录之前需要遍历的节点数量减少了。这对于数据库这种经常涉及大量磁盘I/O操作的应用来说非常重要。
- 节点内键的排序：在 B+树中，一个节点内的键是有序的。这使得在查找特定键时可以使用二分查找，从而更快地定位到数据。
- 适应性：B+树很适合存储系统的页面大小，它们可以被配置为与系统的物理存储特性相适应，进一步优化读写性能。
- 对并发操作的支持：在数据库系统中，经常需要处理大量的并发读写操作。B+树的结构使得它们能够有效地支持并发控制机制，如锁和多版本并发控制（MVCC），从而在高并发环境下保持高性能。
综上所述，B+树提供了一种适合于数据库系统的，平衡、高效且适应性强的数据结构，特别是在处理大量数据和高并发场景下。这就是为什么 MySQL 和许多其他数据库管理系统选择使用它作为主要的索引结构。
- 作者:奥利弗
- 链接:https://www.aolifu.org/article/mysql_btree
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
